此外，产品，即使是人工智能产品，也不会在真空中运营。竞争的存在推动了技术的改进。而且，随着时间的推移，不断出现的突发状况和意外情况也要求我们通过实验和研发来迭代更先进的版本。
艾美：最后，AI战略必须有影响企业盈亏底线的结果。无论人工智能是用于最近才投入商用的产品或服务，还是市场上已经成熟的服务，企业都期望有结果。
克里斯：现在让我们来更详细地讨论一下超级框架的各个方面，因为它们之间的确有细微的差别。例如，在某些情况下，人工智能项目可能会更强调其中一个或多个方面，而不是其他方面，但每个方面依旧必须是这个项目的一部分。然而，你的战略可能会根据你的需求，更多地关注其中的一个或两个方面。
速度
艾美：我们先从速度说起。这里所说的速度指的是提高工作和推理的速度，或者说更快地到达一个起点。比如说，如果你想更高效地提升客户办理登机手续的体验，你就得把重点放在优化他们的交通流量上。跨州航空公司（Trans States Airlines，简称TSA）一直在测试一个新系统，该系统可以加快旅客在机场的安检速度。它利用人工智能技术来评估旅客的面部表情和姿势，筛选出可能对安检构成威胁的旅客。为了保护旅客的隐私，全身扫描影像不会向TSA的安检人员显示，只会对可能构成威胁的旅客发出警报。3