如果没有达成一致的标准，即使是简单的任务，数据也会变得不那么有用，对于人工智能等更高级的功能也是无用的。
艾美：企业必须实行进攻性和防御性的数据战略。一方面，利用防御性战略来满足监管要求、减少开支、降低风险和实现其他业务目标。另一方面，进攻性战略旨在提高收入、创造新产品和服务、产生投资回报，并在总体上以某种方式扩大业务。7
克里斯：一旦确定了数据战略的定义，竞争优势就会很明显。这个从贝宝（PayPal）的欺诈检测案例就能看出来。算法决定购买价格是否超出正常标准差。如果是这样，反欺诈部门就会收到通知，客户可能需要验证自己的身份，表明自己已付费。或者在问题解决前，账户可能都会被锁定。这让客户感到安心，因为他们知道自己受到了保护，PayPal的品牌影响力也得到了提升。
PayPal通过采用以欺诈政策为后备的数据战略，将客户放在第一位，保护他们的账户和资金安全，从而获得了竞争优势。出于这个和其他的原因，PayPal成为世界上顶尖的支付软件之一。
艾美：因为PayPal利用机器学习不断提高他们的欺诈检测能力，即使是新类型的恶意活动也会被迅速发现并阻止。他们的渐进产品改进策略增加了收入流，帮助他们保持市场领先地位。