在数据分析环节，传统的数据处理公司SAS(5)及SPSS(6)在数据分析方面有明显的优势；但同时，也不乏一些新的竞争对手涌现；在数据的显化及应用环节，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析，将大数据能够推导出的结论量化计算，从而应用到行业中。
二、金融机构积极搭建数据平台，强化用户体验
在电商跨界金融的冲击波之下，以银行为代表的金融机构立即做出反应，包括推出新的电商平台予以反击。应该说，银行步入电商领域，从大数据角度来看，显然有助于银行在大数据方面的进展。比如，从2012年开始，多家银行，包括建设银行、交通银行、工商银行等都在积极部署自己的电商平台，期待在留住老客户及扩展客户数量的同时，使客户数据立体化，并利用立体数据进行差异化服务，更好地了解客户消费习惯，精准地预测客户行为，并进行信贷合规方面的风险控制。
另外，对数据的有效管理和运用也成为银行业亟待解决的问题，为此，各商业银行均有不同程度的动作。比如，中国民生银行计划在2013年建设数据标准和大数据基础平台，在2014年建设实时的数据集成平台，到2015年建立完备的企业数据服务，从而支持智能化的金融服务；交通银行则采用智能语音云产品对信用卡中心每天收集的海量语音数据进行分析与处理，包括收集关于客户的身份、偏好、服务质量以及市场动态等方面的信息。